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Crawling vs Scraping' text with a circular gradient background, illustrating a comparison between web crawling and web scraping.

网络爬取与网络抓取:有什么区别?

Jason Grad
Proxy Network Manager

许多人常将 网络爬取(web crawling)与 网络抓取(web scraping)混为一谈,但实际上它们是两种不同的技术。

快速摘要:网络抓取 是从网页中提取特定信息(如价格或产品详情);而 网络爬取 更像是派出一个机器人探索互联网,收集所有能找到的页面,通常用于搜索引擎。虽然它们听起来相似,但各自有不同的用途,选择使用哪种技术取决于您的需求。

Web scraping icon with 'Extracting Data' and web crawling icon with 'Discovery and Indexing,' explaining their distinct purposes

本文将解释网络爬取与网络抓取之间的区别,并通过示例说明各自的应用场景及它们如何结合使用。

什么是网络抓取?

网络抓取是一种用于从网站中提取特定数据的技术或过程。可以将其看作从网页中挑选和选择所需信息的方式,比如产品价格、评论或联系信息。网络抓取工具可以自动化从多个网站复制这些数据的过程,从而节省手动收集的时间。

例如,如果您经营一家追踪竞争对手价格的公司,您可以设置一个抓取器,自动检查并提取竞争对手网站上的信息。网络抓取还广泛用于潜在客户挖掘、市场调研或趋势监测。

网络抓取的工作原理

网络抓取通常包括以下三个步骤:

  1. 发送请求:首先通过向目标网站的服务器发送请求,获取网页的 HTML 内容。一旦服务器返回 HTML 内容,抓取器便可提取数据。这一步类似于在浏览器中打开网页,但通过自动化脚本完成。
  2. 对于大规模抓取操作,通常会使用像 旋转住宅代理 这样的工具,通过不同的 IP 地址发送请求,减少触发反机器人措施的可能性。
  3. 提取与解析数据:接收到 HTML 后,抓取器会解析 HTML 并定位所需信息(如产品名称、价格或评论)。可使用 BeautifulSoup 或 Scrapy(针对 Python)等库完成数据提取。这些工具允许抓取器搜索 HTML 结构并找到包含数据的特定标签和元素。
  4. 对于使用 JavaScript 加载内容的复杂网站,可能需要像 Selenium 这样的工具来与动态元素交互并提取数据。
  5. 存储数据:数据提取完成后,需要以结构化格式保存,通常为 CSV 文件、JSON 或存储到数据库中。例如,抓取的数据可以保存为来自多个网站的价格列表,便于跟踪变化。

网络抓取的用途

网络抓取已成为企业增长的重要工具。以下是常见的应用场景:

  • 竞争对手分析:抓取竞争对手的定价和市场策略,以调整业务策略。
  • 营销和销售:用于市场调研、潜在客户挖掘、监测行业趋势。
  • 品牌管理:监控品牌提及,追踪广告效果,检测欺诈活动。

什么是网络爬取?

网络爬取是系统化地浏览互联网以发现并收集网页的过程。爬虫(也称为“机器人”或“蜘蛛”)常被搜索引擎用来索引网络内容。爬虫扫描每个页面,跟随链接访问更多页面,构建互联网的全面索引。

常见示例是 Google 的网络爬虫(Googlebot),用于发现新页面并将其添加到搜索索引中。

网络爬取的用途

  • 搜索引擎索引:通过爬取新页面并将其编入索引,让用户可以快速找到相关内容。
  • 内容聚合:新闻应用收集多来源的头条新闻和故事。
  • 分析网站结构:企业利用爬虫分析竞争对手的网站,研究内容结构。

网络爬取与网络抓取的关键区别

以下是两者的主要区别:

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...

结论

网络爬取与网络抓取在许多场景中是互补的。爬取用于发现页面,而抓取用于提取特定数据。在执行这两种任务时,住宅代理的使用有助于实现匿名性并绕过反爬措施。

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